O gasto corporativo com inteligência artificial nos Estados Unidos subiu 1,65% de setembro para outubro de 2026 e renovou o topo histórico do Ramp AI Index, levantamento que mede os pagamentos feitos por empresas clientes da plataforma financeira Ramp. O recorde vem acompanhado de um alerta: o ritmo de expansão encolheu, e 1% das companhias responde por 80% da receita de OpenAI e Anthropic.
Um topo conquistado por pouco
Na média, a empresa típica da base da Ramp gastou US$ 16,32 por funcionário em outubro, menos de um dólar acima do mês anterior. O grupo mais intensivo em IA — o 1% que mais desembolsa — pagou mediana de US$ 10.200 por funcionário, alta de 9%. A distância entre os dois patamares revela que a adoção corporativa não é uma onda ampla, e sim uma crista estreita.
A base do índice cobre mais de 85.000 empresas norte-americanas. A Ramp ressalva que ferramentas gratuitas e usos em contas pessoais ficam fora da conta, e que sua clientela pende para companhias maiores, mais digitalizadas e orientadas a crescimento — o que tende a exagerar a adoção real.
OpenAI cresce mais, mas concentra risco
Entre os provedores, o gasto corporativo com a OpenAI avançou 2,1% no mês, contra 0,5% da Anthropic. Ara Kharazian, economista-chefe da Ramp, aponta que os riscos estruturais mapeados em análise anterior seguem de pé. O grupo que sustenta o caixa das duas companhias é formado sobretudo por startups financiadas por capital de risco em tecnologia, finanças e serviços técnicos; fora dessas áreas, a IA avança lentamente.
Token mais barato puxa o consumo
Cada token — a unidade de texto que um modelo de linguagem processa — ficou mais barato: o preço médio por milhão de tokens de texto recuou 21% no último mês, segundo a Ramp. O volume de uso cresce mais rápido que o gasto, pressionado pela concorrência entre OpenAI e Anthropic e pela oferta de modelos de pesos abertos vindos da China, cujos parâmetros são publicados e podem ser executados por terceiros.
Adoção de 56,8% e a distorção SpacexSI
A adoção geral de serviços de IA chegou a 56,8%. A Anthropic alcançou 44,8%, alta de 1,1 ponto percentual, e a OpenAI ficou estável em 40,6%. A SpacexSI cresceu 2,2%, maior avanço entre empresas de software do conjunto — desempenho que, segundo a Ramp, reflete mais o viés da amostra do que um triunfo de seus modelos, provavelmente vindo da ferramenta de programação Cursor. Na plataforma, a SpacexSI detém 6,3% de participação de mercado.
Desenvolvimento cede espaço ao suporte
Times de desenvolvimento de software responderam por 72% de todo o gasto em IA monitorado em outubro, ainda o núcleo do mercado, mas abaixo dos picos do meio do ano. A expansão mais forte veio de suporte e sucesso do cliente, cuja fatia saltou de 0,8% em junho para 13,3% em outubro, movimento provavelmente ligado a chatbots de atendimento. Equipes de liderança também ampliaram levemente seus gastos.
Kharazian observa que o suporte ao cliente está longe de repetir a expansão que o desenvolvimento registrou no início do ano. Esses casos de uso tendem a preferir modelos mais baratos e rápidos aos caríssimos de ponta — para OpenAI e Anthropic, um sinal de margens menores nos clientes novos. Ainda assim, a fatia dos modelos mais caros (Opus, Fable, Sol e Astra) subiu um pouco em outubro, para 69,5% do gasto total.
| Indicador | Outubro de 2026 | Variação mensal |
|---|---|---|
| Gasto corporativo total (Ramp AI Index) | novo recorde | +1,65% |
| Empresa mediana (por funcionário) | US$ 16,32 | menos de US$ 1 |
| Top 1% das empresas (por funcionário) | US$ 10.200 | +9% |
| Adoção geral de serviços de IA | 56,8% | — |
| Anthropic (adoção) | 44,8% | +1,1 p.p. |
| OpenAI (adoção) | 40,6% | estável |
O que os números dizem para quem investe
O índice funciona como termômetro antecedente do ciclo de receita da IA corporativa: o faturamento dos provedores depende de um punhado de clientes de grande porte, e a deflação de preço por token obriga essas empresas a crescer volume para sustentar receita. A migração de casos de uso para modelos mais baratos em atendimento reforça a leitura de compressão de margem.
Para o investidor brasileiro, não há leitura direta sobre papéis da B3 — o dado serve de contexto para o ciclo global de investimento em capital (capex) em IA, que atravessa fornecedores de semicondutores, nuvem e software. A concentração em 1% das empresas lembra que a difusão para setores tradicionais segue lenta, o que limita a previsibilidade da receita do setor.